智慧交通综合解决方案 - 智慧铁路

以亿像素高清晰画面信息为基础,并依托强大的人工智能处理能力,融合已有的低点传统监控
以数字孪生引擎、大数据、地图经纬定位等关键信息为抓手,为交通管理部门提供专业的综合业务解决方案及服务化升级

以亿像素高清晰画面信息为基础,并依托强大的人工智能处理能力,融合已有的低点传统监控。以数字孪生引擎、大数据、地图经纬定位等关键信息为抓手,为交通管理部门提供专业的综合业务解决方案及服务化升级

智慧机场

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结合应用视频与智能技术,提供远程塔台、全景监控、航班保障、飞行起落、数字指挥、异物监测、智能驱鸟和振动光纤等安全业务解决方案,高效支撑军民机场实现数字化转型

智慧铁路

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基于对大场景覆盖和高精度人脸识别技术,针对候车厅、高铁站台、广场等人流密集区域进行智能全局感知,可回溯目标人员行动轨迹,进一步提升交通枢纽节点综合防范能力

智慧海事

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结合亿像素视频、雷达定位、智能分析等技术、对海域船只实时采集、分析、比对、追踪,快速定位可疑目标。对于出入港口码头人员、车辆目标全域监测管理,提升综合安全能力

智慧高速

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对服务区内的车辆、人员以及特殊事件进行全程记录。结合AI智能分析算法,可对服务 区内车辆数量、人员数量进行自动统计、跟踪及定位,自动识别违规行并报警

行业挑战
1

监控场景割裂 / 事件追溯困难

由于监控分散画面之间无法良好的衔接,业务形态急需升级。协助建立以人为主包含态势轨迹,全事件回溯、自主导致工作人员无法进行事态追踪与事假复盘。亟需以图像融合信息、以数据赋能应用的指挥分析等核心功能的系统。

2

监查区域 / 容易遗漏险情

站前广场现在除客运繁忙期外也成为附近市民的休闲地点,现有的监控设备难以对全局进行管控。采用高点图控技术,可有效协助相关部门建立体化信息化动态安防体系,提升危险事态检查能力,提高人民日常活动安全。

3

排查手段单一 / 加强数据赋能效能

目前检测手段多为人工排查,在大幅增加工作量的同时,容易产生疏漏,也缺乏及时性,亟需通过视频感知手段,监控平台智能分析、AI识别、各类传感等技术为辅的智能化系统。

4

施工人员机械较多 / 容易出现安全隐患

当前全国铁路运营里程已超过15万公里,施工地点也随之增加,如何排查铁路30米红线区域内的人员与设备施工作业安全成为问题。亟需一套在不影响正常施工情况下,同时可以大范围监查工地施工状态的感知系统。

应用场景

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候车厅

全景感知 / 全景实时回放
全局地位相机算法联动 / 人员轨迹追视

站台监控

跨域安全线检测 / 站台滞留人员检测
人脸特征识别 / 人员奔跑监测

站前广场管控

人员异常徘徊 / 滞留物品识别
人员冲撞检测 / 人员密度监测

沿线排查

轨道侵入报警 / 入侵自动追踪
车辆滞留实时监测 / 施工工件滞留检测

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